主な研究成果

プレスリリース・ニュースリリース

2025年7月14日
国産の日本語版”医療”特化LLM基盤「ELYZA-LLM-Med」を開発（生成AI課題テーマ1）
2025年6月19日
プレスリリース
【プレスリリース情報】テーマE-1：日立と東大、ビッグデータ検索を最大135倍高速化する「動的プルーニング技術」を開発（株式会社日立製作所のページにリンクします）
2025年6月13日
お知らせ
【ニュースリリース情報】テーマB-3：医療文書を半自動生成する「症例報告・病歴要約支援システム」の実証実験開始について（新医療リアルワールドデータ研究機構株式会社のページにリンクします）
2025年6月11日
お知らせ
【ニュースリリース情報】生成AIテーマ1：さくらインターネット研究所が構築したクラウド型のスパコン「さくらONE」が、処理性能ランキングTOP500で世界49位を獲得しました（さくらインターネット株式会社のページにリンクします）
2025年5月15日
プレスリリース
【プレスリリース情報】生成AIテーマ4：LLMの情報処理は感覚性失語症の脳活動と似ていた ―LLMと失語症との情報処理ダイナミクスの比較―（東京大学国際高等研究所のページにリンクします）
2025年4月24日
プレスリリース
【プレスリリース情報】テーマE-2：世界初、CT画像をAIが比較・解析し日本語の所見文を生成　～放射線科医の経過観察支援に期待～（名古屋大学のページにリンクします）
2025年2月25日
オープンな日本語マルチモーダルモデルを開発　―142億パラメータを持つ日本語に特化した視覚言語モデル―（生成AIテーマ2）
2024年12月3日
医療データをコンピュータで解析し、適格な関連情報を提供する大規模医療辞書を開発核となるデータ「JMED-DICT mini」を公開（D-2）
2024年11月7日
医療・介護・健診に関するビッグデータの統合解析によるオーラルフレイル対策推進事業の取組み（C-1）
2024年9月10日
がん患者向けスマートフォン患者問診プラットフォームをリリース（B-1）
2024年2月14日
検体測定室とスマートフォンアプリとの間のQRコード連携とそれを活用した生活習慣病の早期受診勧奨システムについて（B-2）
2024年2月6日
弊社のAI問診がクローズアップ現代で取り上げられました（B-2）