研究課題紹介
課題「統合型ヘルスケアシステムの構築」
目指す将来像
様々な健康・医療情報を活用することで、一人ひとりの個人が自らの健康状態について理解し、自立的に考え行動することのできる社会を目指します
本課題では、健康・医療というフィジカルな問題を数値化してデジタル空間に移行し、個人や集団のデータを機械学習やAI等で分析することで、現状を可視化し、医療や健康の原因推測や将来予測が可能になる将来にするため、各研究開発に取り組んでいます。
私たちが目指す社会では、蓄積された健康・医療情報をもとに、医療者が目の前の問題に対してどのように取り組んだらいいのか、他の病院ではどうしているのか、様々な情報を参考にしながらより迅速に個別の判断ができるようになります。
また、医療者や研究者など専門職の方々だけでなく、国民一人ひとりが、日々の生活や自らの健康管理、治療について、様々に統合されたデータを基にして自立的に考え、行動できる社会像を描いています。
ミッション
医療版Society 5.0を実現し、医療、ヘルスケア、研究開発、医療政策のそれぞれの現場で、実態を可視化し、新たな気づきに基づいて複雑な医療健康システムを制御することが私たちのミッションです。その核となるのは医療デジタルツインの実現です。
医療デジタルツインとは、健康・医療の情報を扱うデジタルツインのことであり、「新たな知識の発見」「医療現場・患者さんの支援」および「地域医療への貢献」を実現するための基盤となるものです。
コロナのパンデミックの中で、日本の情報集積体制が非常に弱いということが明らかになりました。 例えば、現在中核的な病院で普及し始めている電子カルテは、病院やベンダーによって全くバラバラの情報が集められており、病院間での医療情報の統合や活用も難しい状態にあります。
私たちはこのような現状の課題に対応するため、医療データの標準化・統合を進め、医療デジタルツインを実装することにより、統合型ヘルスケアシステムの構築を目指します。
「統合型ヘルスケアシステムの構築」の全体像
「統合型ヘルスケアシステムの構築における生成AIの活用」について
世界的な規模で生成AIが急速に進展する中、医療分野においても他分野と同様に生成AIを幅広く活用し、業務の効率化や高度化を進めるとともに、新たな知識を発見することが期待されています。
公募当時、海外では大手テクノロジー企業が次々と医療分野に参入し、GPT-4のような汎用モデルの医療応用に加え、Med-PaLM 2のような医療特化型の大規模言語モデル（LLM）が登場、国内においてもLLMの開発が進展しつつありました。
本事業では、海外製高性能モデルのカスタマイズやサービス展開上の制約・他国への過度な依存を回避する観点を踏まえ、日本の生成AIの持続的な開発および利活用能力の確保が国策として重要であるとの認識のもと、医療に関する国内のデータを学習させる日本独自の医療LLM/LMM基盤を構築する研究開発と人材育成に取り組みました。
「統合型ヘルスケアシステムの構築における生成AIの活用」における研究開発の全体像
社会実装に向けた戦略及び研究開発計画
内閣府のウェブサイトに本課題の「社会実装に向けた戦略及び研究開発計画」が掲載されています。こちらからご確認ください。